PressReader

РЕКЛАМА 18+

НА ГЛАВНУЮ
Дамир Кызыр, генеральный директор компании MINTEL

Что скрывают геологические архивы: подход казахстанского стартапа MINTEL

В Казахстане значительный объём геологических данных до сих пор хранится в виде бумажных отчетов, машинописных текстов, таблиц, карт и каталогов координат. Чтобы оценить перспективность участка, специалистам приходится собирать разрозненные сведения и сопоставлять их вручную. Казахстанский стартап Mineral Intelligence (MINTEL) превращает материалы геологических архивов советского периода в структурированные данные, которые помогают планировать дальнейшую разведку. Продукт предназначен для геологоразведочных компаний, крупных недропользователей и инвесторов, оценивающих горнорудные активы.

В интервью the Eurasian основатель и генеральный директор компании MINTEL Дамир Кызыр рассказал, как анализ геологических архивов помогает выявлять недооцененные участки, ускорять оценку потенциала недр и проверять выводы ИИ по первоисточникам.

- Какую ценность геологические архивы представляют сегодня и как MINTEL использует их при оценке перспективности участков?

- Архивы - это огромный кладезь знаний. Наши предшественники сделали очень ценную работу, и не использовать эти данные для принятия решений было бы большой ошибкой. Компания MINTEL занимается сокращением процесса обработки и изучения архивных данных, формирует их в понятную структуру, в короткий отчет, прочитав который можно составить представление об изучаемом участке и определить, интересен он для разведки или нет.

- Возможны ли погрешности в вашей программе?

- Ключевая характеристика нашего продукта - traceability (отслеживаемость), когда каждое утверждение, каждую цифру можно проследить до первоисточника. Мы экономим время для геолога, чтобы он мог обрабатывать больше участков и выбирать более ценный объект, который действительно будет развиваться дальше до добычи. Таким образом, мы уменьшаем риск неопределенности и увеличиваем скорость принятия решения.

- Расскажите о специфике работы с архивами и полученных результатах?

- В советское время разведка проводилась почти на всей территории Казахстана, но технические задания касались в основном верхнего слоя земли. Некоторые участки по содержанию полезного компонента относили к неперспективным. Научные работники упоминали их в отчетах, но в работу не брали. Для поиска этих упоминаний, зачастую укладывающихся в один абзац, нужно прочесть тысячи страниц. В результате обработки нескольких отчетов наша команда выяснила, что один из проектов в 1958-м году был признан перспективным, в 1965-м - неперспективным, а в 1975 году научные работники опровергли заключение 1965 года и определили, что проект был недооценен. Эту информацию можно увидеть только тогда, когда прочитаны все первоисточники и заключения каждого периода.

- Какой регион для масштабирования Вашего проекта Вы считаете наиболее привлекательным?

- Преимущество разработанной нами платформы состоит в том, что всю территорию СНГ объединяла одна геологическая школа. Соответственно, форматы, ГОСТы по составлению геологических отчетов были идентичны. Поэтому наша модель может легко работать в других странах СНГ. В первую очередь для нас интересны Кыргызстан, Узбекистан, а также страны Балтии.

- Расскажите о содержании ИИ в проекте MINTEL?


- В нашем продукте используются несколько моделей искусственного интеллекта, которые выполняют функции агентов. Но, так как наша ценность - это traceability и связь с первоисточником, мы делаем нашу платформу максимально детерминистичной, чтобы предотвратить «галлюцинации» AI и неточности. Таким образом, мы ограничиваем роль ИИ: если возникает вероятность ошибки в обработке данных «агентами», эта информация просто в отчет не попадает

OGT Expo
Automechanika
Luck-Q YouTube
Arangeni